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AIが職場のアイデアを似通わせる理由
AIは誰もの仕事をより良くしている。それこそが問題かもしれない。
今月「MITスローン・マネジメント・レビュー」で統合された4つの研究（短編小説の執筆、持続可能性の解決策、ユーモア、協同ストーリーテリングにわたる）は、同じパターンを示した。人がAIを使うとき、個人のアウトプットは向上する。品質が上がる。文章が鋭くなる。解決策がより洗練される。しかし、別のことが起きる。誰もの仕事が同じように見え始めるのだ。
4つの研究すべてにおいて、AIの支援はアイデアの集団的な多様性を減少させた。平均品質の向上。外れ値の減少。ブレイクスルー――風変わりで、予想外の、カテゴリーを定義するようなアイデア――はより稀になった。研究者たちはこれを社会的ジレンマと呼ぶ。個人の状況はそれぞれ良くなっている。だが集団としては、アイデアの空間が狭まっているのだ。
誰もが「これで十分」に収束していく
誰もが「これで十分」に収束していく。自社の競争優位性はイノベーションから生まれると信じるすべてのリーダーが、これを懸念すべきだ。
イノベーションは平均値の向上からは生まれない
なぜなら、イノベーションは平均値の向上からは生まれないからだ。それは分散から生まれる。誰もが予想しなかったアイデアから。異なる人生を歩み、異なるフラストレーションを抱え、異なる問いを持っていたがゆえに、問題を違った角度から捉えた人物から生まれるのだ。最適化は、そうした尖った部分を平らにしてしまう。
私たちは、AIがすべてのチームメンバーに洗練され、有能で、構造化されたアウトプットを提供できる時代に入りつつある。それは素晴らしいことだ。しかし、あらゆる組織が同じツールを使い、同じプロセスを同じ基準に向けて最適化するならば、その結果は差別化ではなく、収束である。リードする組織とは、最高のAIスタックを持っているところではない。AIと共に、最も多様な人間の思考を育む組織なのだ。
最も危険なAI戦略は、導入に失敗することではない
だからこそ私はContribution Leadershipという考え方に立ち返る。AIに価値がないからではない――AIは極めて価値がある。しかし、AIは潤沢になりつつある部分、すなわち実行、洗練、統合を処理するからだ。希少な部分――競争優位性を生み出す部分――は、AIが単独では生成できない独自性にある。泥臭さが発見を生む。多様性が洞察を生む。異なる経験が異なるアイデアを生み出す。最も危険なAI戦略とは、導入に失敗することではない。あまりに徹底的に導入するあまり、競合他社が絶対にコピーできない唯一のもの、すなわち自社の社員の思考方法を最適化によって消し去ってしまうことだ。