अंतर्दृष्टि
हमने 'मुझे नहीं पता' कहना क्यों बंद कर दिया
एक ऐसा वाक्य है जो बैठकों में चुपचाप आना बंद हो गया है। "मुझे नहीं पता।" वह दिखावटी संस्करण नहीं, जो जवाब आने से पहले ही बोल दिया जाता है। असली वाला। वह ठहराव जहां कोई स्वीकार करता है कि सवाल कमरे की अपेक्षा अधिक कठिन है, और समूह को अपनी गति धीमी करनी पड़ती है। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि यह गायब क्यों हो गया, और मुझे लगता है कि इसका जवाब कॉर्पोरेट कॉन्फिडेंस कल्चर की तुलना में अधिक दिलचस्प है।
इस वर्ष प्रकाशित पांच प्रयोगों के एक सेट में (N = 3,132, उनमें से चार पूर्व-पंजीकृत थे), शोधकर्ताओं ने लोगों को कठिन प्रश्न दिए और हमेशा उन्हें उत्तर देने से मना करने की अनुमति दी। प्रश्नों को इस तरह तैयार किया गया था कि उपलब्ध AI सलाह गलत थी — जो AI के उपयोग को AI की सटीकता से अलग करती है।
सहायक तक पहुंच मात्र होना
एक सहायक तक पहुंच मात्र होने से प्रतिभागियों की निर्णय स्थगित करने की इच्छा लगभग समाप्त हो गई। उन्होंने बहुत अधिक प्रश्नों के उत्तर दिए और लगभग एक तिहाई बार ही सही उत्तर दिए। उनका आत्मविश्वास लगभग दोगुना हो गया। इसे दोबारा पढ़ें, क्योंकि चौंकाने वाला निष्कर्ष त्रुटि दर नहीं है। यह आत्मविश्वास है। इस उपकरण ने केवल यह नहीं बदला कि लोग क्या मानते थे। इसने उस सीमा को बदल दिया जिस पर उन्हें किसी भी चीज़ पर विश्वास करने का अधिकार महसूस हुआ।
दूसरा अध्ययन दूसरे दृष्टिकोण से इस तंत्र की ओर इशारा करता है। एक प्रतिस्पर्धी प्रश्न-उत्तर सेटिंग में, AI एजेंटों के साथ काम करने वाले विशेषज्ञ मनुष्यों ने अकेले किसी भी पक्ष की तुलना में कुल मिलाकर बेहतर निर्णय लिए — लेकिन उनकी गलतियाँ व्यवस्थित थीं। एआई पर कम भरोसा लगभग 61 प्रतिशत अवसरों पर सबसे अधिक था, ठीक तब जब एआई का सुझाव मनुष्य के अपने शुरुआती गलत जवाब से मेल खाता था, क्योंकि सहमति को साक्ष्य माना गया था। पुष्टि, पुष्टि जैसी महसूस हुई।
इसलिए वह मशीन जिसे हमारे ज्ञानमीमांसा के दायरे का विस्तार करना था, अभ्यास में, अक्सर इसे संकीर्ण कर रही है — झूठ बोलकर नहीं, बल्कि धाराप्रवाह, तात्कालिक और सहमत होने के माध्यम से।
मैं यहाँ सतर्क रहना चाहता हूँ। यह इस बात की बहस नहीं है कि AI लोगों को मूर्ख बनाता है। दोनों अध्ययनों में, सहयोग ने व्यक्तिगत प्रदर्शन से बेहतर प्रदर्शन किया। और पहले अध्ययन में, जब सटीकता को पुरस्कृत किया गया और त्रुटि को दंडित किया गया, तो लोगों ने कम सलाह मांगी, उसका कम पालन किया, और अधिक बार अनिश्चितता स्वीकार की।
प्रोत्साहन ने व्यवहार को बदला
प्रोत्साहन ने व्यवहार को बदला। यह अत्यधिक मायने रखता है, क्योंकि प्रोत्साहन एकमात्र ऐसा चर है जिसे संगठन वास्तव में नियंत्रित करते हैं। जो मुझे उस हिस्से पर लाता है जो मुझे रात में जगाए रखता है। अधिकांश संगठनों ने दशकों से अनिश्चितता को दंडित करने में बिताए हैं। आधिकारिक तौर पर नहीं — कोई नीति ऐसा नहीं कहती — लेकिन बैठकों के छोटे अर्थशास्त्र में: किसे रोका जाता है, किसकी भविष्यवाणी याद रखी जाती है, किसका "मुझे इसके बारे में सोचने दें" को तैयारी की कमी के रूप में पढ़ा जाता है। हमने ऐसे वातावरण का निर्माण किया जिसमें अनिश्चितता महंगा सौदा थी। फिर हमने हर एक को ऐसा उपकरण थमा दिया जो अनिश्चितता को पूरी तरह से टालने योग्य बनाता है।
प्रवाह प्रचुर मात्रा में हो गया है
परिणाम एक ऐसा संगठन है जहाँ हर प्रश्न का उत्तर होता है, जो उस विचार-विमर्श से भी तेज़ गति से आता है जो इसका परीक्षण करता। प्रवाह प्रचुर मात्रा में हो गया है। जो चीज़ दुर्लभ हो गई है, वह है सहकर्मियों के सामने खड़े होने और उस वाक्य को कहने की इच्छा जो मशीन को रोक देता है।
मैं पहले भी यह तर्क दे चुका हूँ कि AI निष्पादन को आसान बनाता है और मानवीय बाधा को स्थानांतरित करता है। व्यक्तिगत मन के स्तर पर यह वही दावा है। जब किसी उत्तर को उत्पन्न करने की लागत लगभग शून्य हो जाती है, तो गुणवत्ता का एकमात्र शेष स्रोत यह निर्णय होता है कि क्या कोई उत्तर उत्पन्न किया जाना चाहिए या नहीं। वह निर्णय कोई कौशल नहीं है। यह एक अनुमति है।
जिसका अर्थ है कि यहाँ नेतृत्व का कार्य प्रशिक्षण नहीं है। यह लाइसेंसिंग है। मुझे आश्चर्य है कि क्या बदल जाएगा यदि "मुझे नहीं पता, और यहाँ बताया गया है कि हमें क्या बताएगा" को एक योगदान के रूप में माना जाए — दर्ज किया जाए, मूल्यवान माना जाए, बाद में संदर्भ दिया जाए जब यह सही साबित हो। विनम्रता के नाटक के रूप में नहीं, बल्कि संगठन के सबसे ईमानदार शुरुआती चेतावनी तंत्र के रूप में। निर्णय को स्थगित करने वाला व्यक्ति वह कर रहा है जो वर्तमान में कोई सहायक नहीं करता है: वे समूह को एक ऐसे आत्मविश्वासी उत्तर से बचा रहे हैं जिसे अभी तक किसी ने अर्जित नहीं किया है।
मानसिक सुरक्षा हमेशा से एक आर्थिक तर्क रही है। यह एक ज्ञानमीमांसा संबंधी तर्क बनती जा रही है।