رؤى

لماذا توقفنا عن قول «لا أعلم»

بقلم Adam G·

هناك جملة توقفت بهدوء عن الظهور في الاجتماعات: «لا أعلم». وليست النسخة الاستعراضية التي تُقال قبل وصول الإجابة على أي حال، بل الحقيقية. تلك اللحظة الفاصلة التي يعترف فيها شخص ما بأن السؤال أصعب بكثير مما افترضه الحضور، وحينها يتوجب على المجموعة التباطؤ. كنت أُحاول فهم سبب اختفائها، وأعتقد أن الإجابة أكثر إثارة للاهتمام من ثقافة الثقة المؤسسية.

في خمس تجارب نُشرت هذا العام (بحجم عينة N = 3,132، أربع منها مسجلة مسبقاً)، منح الباحثون الأشخاص أسئلة صعبة وسمحوا لهم دائماً برفض الإجابة. صُممت الأسئلة بحيث تكون نصيحة AI المتاحة خاطئة - وهو ما يفصل بين استخدام AI ودقته.

مجرد توفر إمكانية الوصول إلى مساعد

مجرد توفر إمكانية الوصول إلى مساعد كاد يقضي على رغبة المشاركين في تعليق الأحكام. لقد أجابوا على أسئلة أكثر بكثير وكانت إجاباتهم صحيحة بنحو ثلث المرات فقط. أما ثقتهم فقد تضاعفت تقريباً. اقرأ ذلك مرة أخرى، لأن النتيجة المذهلة ليست معدل الخطأ، بل هي الثقة. لم تغير الأداة ما يعتقده الناس فحسب، بل غيرت عتبة شعورهم بالحق في الإيمان بأي شيء على الإطلاق.

تشير دراسة ثانية إلى الآلية من زاوية أخرى. ففي سياق تنافسي للإجابة على الأسئلة، اتخذ الخبراء من البشر الذين عملوا مع وكلاء AI قرارات أفضل ككل مقارنة بعمل أي منهما بمفرده، لكن أخطاءهم كانت ممنهجة. لقد كان نقص الاعتماد على AI في أعلى مستوياته -عند نحو 61 بالمئة من الفرص- تحديداً عندما توافقت اقتراحات AI مع إجابة الإنسان الخاطئة الأولى. جرى التعامل مع الاتفاق كدليل، وبدا التأكيد وكأنه تأكيد حقيقي.

هكذا، فإن الآلة التي كان من المفترض أن توسع نطاقنا المعرفي تقوم عملياً بتضييقه غالباً -لا عبر الكذب، بل بكونها سلسة، وفورية، ومطاوعة.

أود توخي الحذر هنا. هذا ليس مجادلة بأن AI يجعل الناس أغبياء. ففي كلتا الدراستين، تفوق التعاون على الفرد. وفي الدراسة الأولى، عندما كانت الدقة تُكافأ ويُعاقب على الخطأ، طلب الناس النصيحة بشكل أقل، واتبعوها بشكل أقل، واعترفوا بعدم اليقين بشكل أكبر.

الحوافز هي ما تحرك السلوك

الحوافز هي ما تحرك السلوك. هذا أمر بالغ الأهمية، لأن الحوافز هي المتغير الوحيد الذي تتحكم فيه المؤسسات بالفعل. وهو ما يقودني إلى الجزء الذي يحرمني النوم. لقد قضت معظم المؤسسات عقوداً في معاقبة عدم اليقين. ليس بشكل رسمي -لا توجد سياسة تنص على ذلك- بل في الاقتصاد المصغر للاجتماعات: من يتعرض للمقاطعة، وتوقعات من التي تُتذكر، وعبارة «دعني أفكر في الأمر» التي تُفسر على أنها عدم جاهزية. لقد بنينا بيئات كان فيها الجهل مكلفاً، ثم سلمنا الجميع جهازاً يجعل الجهل قابلاً للتجنب تماماً.

أصبحت الطلاقة وفيرة

والنتيجة هي مؤسسة يمتلك فيها كل سؤال إجابة، تصل بشكل أسرع من المداولات التي كانت ستختبرها. أصبحت الطلاقة وفيرة، بينما أصبح النادر هو الاستعداد للوقوف أمام الزملاء وقول الجملة التي توقف الآلة.

لقد جادلت من قبل بأن AI يخفف من عبء التنفيذ ويعيد توجيه القيد البشري. هذا هو نفس الطرح على مستوى العقل الفردي. عندما تنخفض تكلفة إنتاج إجابة إلى ما يقرب من الصفر، فإن المصدر الوحيد المتبقي للجودة هو الحكم عما إذا كان يجب إنتاج إجابة في المقام الأول. هذا الحكم ليس مهارة، بل هو إذن.

وهذا يعني أن مهمة القيادة هنا ليست التدريب، بل الترخيص. أتسااءل عما سيغير لو تم التعامل مع عبارة «لا أعلم، وإليك ما يمكن أن يخبرنا» كمساهمة -يتم تسجيلها، وتقديرها، والإشارة إليها لاحقاً عندما تثبت صحتها. ليس كمسرحية تواضع، بل كأصدق نظام إنذار مبكر في المؤسسة. الشخص الذي يعلق الأحكام يفعل شيئاً لا يفعله أي مساعد حالياً: إنه يحمي المجموعة من إجابة واثقة لم يستحقها أحد بعد.

لقد كان الأمان النفسي دائماً حجة اقتصادية، لكنه يتحول ليصبح حجة معرفية.

المزيد من الرؤى

هل أنت مستعد لتأسيس منظمة إيراداتك بالذكاء الاصطناعي؟

احجز مكالمة استراتيجية؛ سنحدد أقسام BeyondOS™ الواجب نشرها، وطبقة المساهمة البشرية التي تمنحها قيمتها الحقيقية.

ابْنِ فريق إيراداتك بالذكاء الاصطناعي