अंतर्दृष्टि
कंपनियां कर्मचारियों की असली प्रतिभा क्यों नहीं देख पातीं?
एक ही मंजिल पर, एक ही शिफ्ट में, एक ही वेतन पर दो लोग अस्पताल के कमरों की सफाई करते हैं। जब संगठनात्मक मनोवैज्ञानिकों की एक टीम ने उनका इंटरव्यू लिया, तो उन्होंने कुछ अप्रत्याशित खोजा। पहले ने अपने काम को एक रूटीन बताया - फर्श पर पोंछा लगाना, कचरा खाली करना, सामान फिर से भरना। कम कौशल, कम मतलब। दूसरे ने अपने काम को अत्यधिक कुशल बताया। उसने मरीजों की रिकवरी के शेड्यूल के हिसाब से अपनी सफाई का समय तय किया। उसने उन कमरों में कलाकृतियों को फिर से सजाया जहाँ मरीज विशेष रूप से उदास लग रहे थे। उसने भटके हुए आगंतुकों से बात की और उनका रास्ता खोजने में मदद की। उसने वे चीजें नोटिस कीं जो मेडिकल स्टाफ ने नहीं की थीं - एक मरीज जिसके दिनों से कोई मिलने नहीं आया था, एक परिवार का सदस्य जो बिस्तर पर लेटे व्यक्ति से ज्यादा थका हुआ लग रहा था। जॉब टाइटल वही। पे ग्रेड वही। कागज पर टास्क लिस्ट वही। योगदान में ज़मीन-आसमान का फर्क।\n\n## जॉब क्राफ्टिंग\n\nएमी वर्जनेव्स्की (Amy Wrzesniewski), येल की संगठनात्मक मनोवैज्ञानिक जिन्होंने इस शोध का नेतृत्व किया, ने इसे “जॉब क्राफ्टिंग” कहा - यह वह तरीका है जिससे लोग चुपचाप अपनी क्षमताओं, मूल्यों और उद्देश्य की भावना के अनुरूप अपनी भूमिकाओं को नया रूप देते हैं। उन्होंने इसे हर जगह पाया। सिर्फ अस्पतालों में ही नहीं। कार्यालयों, कारखानों, रेस्तरां में। जहाँ भी इंसान काम करते हैं, उनमें से एक हिस्सा अपने जॉब डिस्क्रिप्शन की कल्पना से कहीं अधिक योगदान दे रहा है। इस शोध के बारे में जो बात मुझे परेशान करती है, वह क्राफ्टिंग खुद नहीं है। वह यह है कि संगठन को कभी पता ही नहीं चला। किसी ने पूछा नहीं। किसी ने अंतर महसूस नहीं किया। मैनेजमेंट सिस्टम इसे देख नहीं सका क्योंकि इसे देखने के लिए डिज़ाइन ही नहीं किया गया था। दोनों सफाई कर्मचारियों का मूल्यांकन एक ही मेट्रिक्स पर किया गया - प्रति शिफ्ट साफ़ किए गए कमरे, आपूर्ति लागत, उपस्थिति। उन पैमानों पर, दूसरी सफाई कर्मचारी वास्तव में धीमी लग सकती थी।\n\n## यह अंधापन बेहद आम साबित होता है\n\nTalentLMS द्वारा 2026 के एक अध्ययन में उद्योगों के सैकड़ों कर्मचारियों और प्रबंधकों का सर्वेक्षण किया गया। 90 प्रतिशत प्रबंधकों ने कहा कि उन्हें अपने प्रत्यक्ष रिपोर्टर्स के कौशल की अच्छी समझ है। केवल 69 प्रतिशत कर्मचारियों ने सहमति जताई। लगभग आधे कामगारों ने बताया कि उनकी क्षमताओं का कम उपयोग किया गया। और शायद सबसे चौंकाने वाली बात यह है कि 50 प्रतिशत कंपनियां नियमित रूप से उन कौशलों के लिए बाहरी लोगों को काम पर रखती हैं जो पहले से ही अंदर मौजूद हैं। संगठन एक साथ टैलेंट शॉर्टेज का रोना रो रहे हैं और उस टैलेंट पर बैठे हैं जिसे वे देख नहीं सकते। मुझे लगता है कि यह AI युग की केंद्रीय चुनौतियों में से एक है, और यह वह चुनौती नहीं है जिसकी अधिकांश लोग अपेक्षा करते हैं। आम धारणा यह है कि AI मानवीय क्षमताओं की जगह ले लेगा। लेकिन गहरी समस्या यह हो सकती है कि संगठनों ने कभी भी पहली बार में मानवीय क्षमताओं को देखना नहीं सीखा। हमने आउटपुट मापने के लिए सिस्टम बनाए - उत्पादित यूनिट्स, बंद किए गए टिकट, जनरेट हुआ राजस्व, लॉग किए गए घंटे। ये सिस्टम निष्पादन को ट्रैक करने में उत्कृष्ट हैं। वे योगदान के प्रति लगभग पूरी तरह से अंधे हैं। कलाकृतियों को फिर से सजाने वाली सफाई कर्मचारी किसी भी डैशबोर्ड में दिखाई नहीं देती। वह इंजीनियर जो अनौपचारिक रूप से 3 जूनियर डेवलपर्स को सलाह देता है, वह स्प्रिंट वेलोसिटी में दिखाई नहीं देता। वह ग्राहक सहायता एजेंट जो किसी उत्पाद के पैटर्न को नोटिस करता है जो लाखों बचा सकता है, उसके पास इसे सामने लाने का कोई जरिया नहीं है। AI इस समस्या को हल नहीं करेगा। AI उन चीजों को अनुकूलित करने में शानदार है जिन्हें संगठन पहले से मापते हैं। यह उन चीजों को उजागर नहीं कर सकता जिन्हें देखने के बारे में संगठनों ने कभी सोचा ही नहीं था।\n\n## Contribution OS\n\nइसके लिए कुछ अलग चाहिए। इसके लिए उसकी आवश्यकता है जिसे मैं Contribution OS कहता रहा हूँ - एक ऐसा संगठनात्मक ऑपरेटिंग सिस्टम जिसे केवल मानवीय प्रयासों को निर्देशित करने के लिए नहीं, बल्कि मानवीय क्षमता की खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्षमता इस अर्थ में नहीं कि “लोग कितना अधिक उत्पादन कर सकते हैं।” क्षमता इस अर्थ में कि “लोग और क्या देखते, जानते, सोचते और नोटिस करते हैं जिसके बारे में हमने कभी नहीं पूछा?” अस्पताल की सफाई कर्मचारी जिसने मरीजों की रिकवरी के हिसाब से अपने काम का समय तय किया था, उसे परफॉर्मेंस इम्प्रूवमेंट प्लान की जरूरत नहीं थी। उसे किसी ऐसे व्यक्ति की जरूरत थी जो यह नोटिस करे कि वह चुपचाप केयर टीम का हिस्सा बन गई है। मैं सोचता हूँ कि कितने संगठन उसके जैसे लोगों से भरे पड़े हैं - ऐसा काम कर रहे हैं जिसे सिस्टम देख नहीं सकता, ऐसी समस्याओं को हल कर रहे हैं जो किसी ने नहीं सौंपी थीं, ऐसे तरीकों से योगदान दे रहे हैं जिसे कोई डैशबोर्ड कैप्चर नहीं करता। टैलेंट शॉर्टेज वह नहीं हो सकता जो हम सोचते हैं। यह देखने की समस्या हो सकती है।