洞察
管理者该如何使用AI节省下来的时间
同一层楼的两名管理者今年收到了同一份礼物：每周大约六小时。两者都领导着十二人的团队。两者都在冬天开始采用AI。BetterUp Labs在研究管理者采用AI后的真实情况时发现，AI平均每周能为管理者节省大约六小时。接下来发生的事情，就是这两层楼的分水岭所在。
接下来会发生什么
第一位管理者做了件合乎情理的事。他用这些时间来改进现有工作并处理积压的行政事务。在汇总数据中，大部分时间都流向了这里——约42%用于改进正在进行的工作，33%用于行政。这两者都情有可原。但没有一项能让团队在使用AI时的绩效有丝毫起色。
第二位管理者把这些时间花在了她的人员、她自己的思考以及那些平时没人有时间去探讨的问题上。在同一项研究中，以这种方式重新投资时间的管理者，其团队的AI应用绩效提升了65%。
底层还有一个更残酷的发现。一些管理者利用该工具来替代人际对话——将导师跟进转给聊天机器人，将反馈包装成生成的摘要，将职业讨论礼貌地自动化。在这些地方，团队协作下降了12%，职业倦怠上升了26%，离职意愿上升了29%。效率是实打实的。但组织却在其他地方付出了代价。
那么第二位管理者实际上在做什么
她不再去死盯着工作。现在工作基本可以自动运转了。她整个上午都在阅读而非审核——浏览团队写下的内容：他们在哪卡壳了、他们注意到了什么、有什么问题是他们挥之不去的。她在寻找那两三个还没人有权限去落实的观察结果。
她把其中一个问题拿去问一个从未被征求过意见的人，因为不同的经历会产生不同的答案。
在下午三点那场艰难的对话之前，她会使用AI——不是用来写消息，而是用来进行彩排。思考它会带来怎样的反响。然后她亲自在房间里进行这场对话，哪怕表现得笨拙也没关系。
她保留了一个没有任何产出挂钩的小时。这是她日程表里最难捍卫的一小时，却是其中唯一能带来复利的东西。
所有这些都不会出现在生产力看板上。而这全部都是工作本身。
我认为这种转变在任何地方都没有得到妥善处理。盖洛普（Gallup）的数据显示，普通管理者的团队规模在一年内从10.9人增长到了12.1人，而管理者的敬业度自2022年以来下降了9个百分点，全球仅为22%——这是职场中所有群体里降幅最大的。管理者仍有高达40%的时间花在个人贡献者的工作上。哈佛商学院对两家咨询公司的研究发现，中层管理者正默默承担着一份全新的工作：验证AI输出、捕捉错误、指导团队应对这些——而交付压力却纹丝不动。
我们给组织的中层赋予了一个新的
这六个小时不是一种奖励。它们是对组织认为管理者究竟有何用处的一次考验。如果答案依然是产出，那么这些小时就会被花在产出上，那套奇特的算术依然成立：每个人都更快了，却没有一样东西变得更好。
我怀疑，管理者在未来十年内能做的最有价值的事情，就是创造出能让其他人进行深度思考的条件——而这几乎无法衡量、极易被削减，却是一家公司优势的全部源泉。
工具给了我们时间。但它无法告诉我们这些时间是用来做什么的。