अंतर्दृष्टि
मैनेजर्स AI से मिले समय का उपयोग कैसे करें
एक ही मंजिल पर बैठे दो मैनेजर्स को इस साल एक जैसा तोहफा मिला: हफ्ते में लगभग छह घंटे। दोनों बारह लोगों की टीमों का नेतृत्व करते हैं। दोनों ने सर्दियों में AI अपनाया। बेटरअप लैब्स ने अध्ययन किया कि अपनाने के बाद मैनेजर्स के साथ असल में क्या होता है, और पाया कि AI औसत मैनेजर को हफ्ते में लगभग छह घंटे वापस देता है। इसके बाद क्या होता है, यहीं से दोनों मंजिलों की राहें अलग हो जाती हैं।
इसके बाद क्या होता है
पहले मैनेजर ने समझदारी भरा काम किया। उसने मौजूदा काम को बेहतर बनाने और एडमिनिस्ट्रेशन को पूरा करने के लिए उस समय का उपयोग किया। कुल डेटा में, अधिकांश समय वहीं जाता है — लगभग 42% पहले से चल रहे काम को सुधारने में, 33% एडमिन में। दोनों बातें सही लग सकती हैं। लेकिन इससे उसकी टीम के AI प्रदर्शन में ज़रा भी सुधार नहीं हुआ।
दूसरे मैनेजर ने वे घंटे अपने लोगों पर, अपनी खुद की सोच पर, और उन सवालों पर खर्च किए जिन्हें पूछने का किसी के पास समय नहीं था। उसी शोध में, जिन मैनेजर्स ने इस तरह से समय का पुनर्निदेश किया, उनकी टीम का AI प्रदर्शन 65% बढ़ गया।
इसके नीचे एक और कठोर सच्चाई छिपी है। कुछ मैनेजर्स ने बातचीत को ही खुद से दूर करने के लिए टूल का इस्तेमाल किया — मेंटर चेक-इन को चैटबॉट पर भेज दिया, फीडबैक को एक जनरेटेड समरी के रूप में दिया, करियर चर्चा को विनम्रता से ऑटोमेट कर दिया। जहाँ ऐसा हुआ, वहाँ टीम का तालमेल 12% गिर गया, बर्नआउट 26% बढ़ गया, और नौकरी छोड़ने का इरादा 29% बढ़ गया। कार्यकुशलता वास्तविक थी। संगठन ने इसकी कीमत कहीं और चुकाई।
तो दूसरा मैनेजर असल में क्या करता है
वह काम को खुद नहीं चलाती। काम अब काफी हद तक खुद-ब-खुद चलता है। वह सुबह पढ़ने में बिताती है, रिव्यू करने में नहीं — यह देखने में कि उसकी टीम ने क्या लिखा है कि वे कहाँ अटके, उन्होंने क्या नोटिस किया, वे किस सवाल को छोड़ नहीं पा रहे थे। वह उन दो या तीन ऑब्जर्वेशन की तलाश में रहती है जिन पर कार्रवाई करने का अधिकार अभी किसी के पास नहीं है।
वह उनमें से एक को ऐसे व्यक्ति के पास ले जाती है जिससे कभी इस पर राय नहीं मांगी गई थी, क्योंकि अलग-अलग इतिहास अलग-अलग जवाब पैदा करते हैं।
तीन बजे होने वाली मुश्किल बातचीत से पहले, वह AI का उपयोग करती है — मैसेज लिखने के लिए नहीं, बल्कि रिहर्सल करने के लिए। यह सोचने के लिए कि इसका असर कैसा होगा। फिर वह खुद एक कमरे में बातचीत करती है, भले ही ज़रूरत पड़ने पर खराब तरीके से हो।
वह बिना किसी आउटपुट वाले एक घंटे को बचा कर रखती है। उसके कैलेंडर में बचाव करने के लिए यह सबसे मुश्किल चीज़ है और एकमात्र ऐसी चीज़ है जो बढ़ती जाती है।
इनमें से कुछ भी प्रोडक्टिविटी डैशबोर्ड में नहीं दिखता। यही सब असल में नौकरी है।
मुझे नहीं लगता कि इस बदलाव को कहीं भी ठीक से संभाला जा रहा है। गैलप का डेटा दिखाता है कि औसत मैनेजर की टीम एक ही साल में 10.9 लोगों से बढ़कर 12.1 हो गई, जबकि 2022 के बाद से मैनेजर एंगेजमेंट विश्व स्तर पर नौ अंक गिरकर 22% पर आ गया — जो वर्कफोर्स के किसी भी ग्रुप में सबसे तेज़ गिरावट है। मैनेजर्स अभी भी अपना 40% समय व्यक्तिगत योगदानकर्ता (individual contributor) के रूप में काम करने में बिताते हैं। हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के दो कंसल्टिंग फर्मों पर किए गए शोध से पता चला कि मिडिल मैनेजर्स चुपचाप एक पूरी तरह से नई नौकरी संभाल रहे थे — AI आउटपुट को वेरिफाई करना, उसकी गलतियों को पकड़ना, अपनी टीमों को इसके ज़रिए कोचिंग देना — जबकि डिलीवरी का दबाव वहीं बना रहा जहाँ वह था।
हमने संगठन के बीच के हिस्से को एक नया
वे छह घंटे कोई इनाम नहीं हैं। वे इस बात की परीक्षा हैं कि कोई संगठन किस लिए मानता है कि मैनेजर किस वास्ते है। यदि इसका जवाब अभी भी थ्रूपुट (उत्पादन क्षमता) है, तो वे घंटे थ्रूपुट पर खर्च किए जाएंगे, और वही अजीब गणित लागू रहेगा: हर कोई तेज़, कुछ भी बेहतर नहीं।
मुझे संदेह है कि आने वाले दशक में एक मैनेजर सबसे मूल्यवान काम यह करेगा कि वह ऐसी परिस्थितियाँ तैयार करे जिनमें अन्य लोग अच्छी तरह सोच सकें — और इसे मापना लगभग असंभव होगा, काटना आसान होगा, और यह किसी कंपनी के फ़ायदे का पूरा स्रोत होगा।
टूल ने हमें समय दिया। यह हमें यह नहीं बता सकता कि वह समय किस लिए है।